Keep 运动健身能力平台 — 功能、数据、知识 → 被 AI Coach 与外部开发者调用的能力单元
Keep AI Skill = 在 Keepace.ai 大模型之上，把 Keep 已有的功能、数据、知识封装成可被用户对话和外部开发者调用的能力单元。
四层架构
| 角色 | 价值 |
|---|---|
| 普通用户 | L0 秒回，L2 精准；安全有红线兜底 |
| 外部开发者 | 清楚哪些能力是 AI 常识、哪些需调后端 |
| Keep 工程团队 | L2 调用链路可追踪，L0 无后端依赖 |
| 运动科学团队 | KSF 知识挂载到原子 Skill，变更可追溯 |
Keepace.ai 大模型自身就能解决，不需要调用任何后端资产。
不穷举 — AI 模型能力随版本迭代自然增长，不需在架构文档中逐一登记。
Keep 是运动健身平台，不涉及医疗领域。红线治理层确保所有 Skill 输出不越界进入医疗领域。
宪章底层：Art.1 安全优先 → Art.3 行为路径优先 → Art.4 可持续优于极端
实现方式：红线检查由 ATOM_CONSTITUTION_CHECK（L0 AI 原生）在 L2 原子 Skill 输出的最后一公里执行。触发时 → 拦截输出 → 提示超出运动健身范围 → 引导转介医疗。
角色：Keep 自有的"功能、数据、内容"资产，被 L2 原子 Skill 调用。
| 类目 | 数量 | 状态 |
|---|---|---|
| 用户数据资产 | 10 | ⏳ 待确认 |
| Keep 内容资产 | 6 | ⏳ 待确认 |
| Keep 指标集 | 15 | ⏳ 待确认 |
| KSF 运动科学资产 | 19 | ✅ 已确定 |
| Keep 功能库 | 待定 | ⏳ 新增 |
| 合计 | 50+ | — |
L2 原子 Skill = 需要调用 Keep 后端的能力。每个封装完整能力，不对外暴露内部实现步骤。
点击卡片展开内部实现步骤。ASSESS 是"定期体检"，BODY 是"每天量体温"。
每个工作流内部均已内嵌安全把关——关键步骤自动调 CHECK 做安全筛查，通过红线治理层做合规检查。
大颗粒 = 针对具体运动需求的预设参数版本。
L3 Skill 集 = 按运动品类/目标/场景打包多个原子 Skill 的父节点。用户对话先命中 Skill 集，再展开子 Skill。
| 层 | 可调用 | 可发布 |
|---|---|---|
| L0 AI 原生能力 | ✅ | 否（模型内建） |
| 🔴 红线治理层 | 自动生效 | 否（平台全局策略） |
| L1 功能 / 数据库 | 通过 L2 间接消费 | 否 |
| L2 原子 Skill | ✅ | ⚠️ 需准入审计 |
| L3 Skill 集 | ✅ | ✅ |
| 约束 | 说明 |
|---|---|
| 红线优先 | 任何 Skill 输出必须先经红线治理层，一票否决 |
| 不碰医疗 | Skill 不得输出诊断/处方/用药建议 |
| provider | PRIM_* 永远 KEEP_OFFICIAL |
| 宪章合规 | 所有原子 Skill 输出必须经宪章合规检查 |
| DAG 拓扑 | L1 → 仅被 L2 引用；不允许循环依赖 |
| 分层纯净 | L0 不注册为原子 Skill；9 原子 Skill 各至少调一个 L1；内部步骤不对外暴露 |